博士課程の中核研究を整理
内容量、容器サイズ、単価表示、公平感、認知バイアスを区別し、実購買ログデータとアンケートデータを用いて消費者行動を分析する研究計画を具体化しました。
Research Progress
博士課程での研究紹介スライドと、2025年に進展した研究テーマ・学会発表をまとめたページです。
Overview
2025年は、マーケティング・リサーチ、マーケティング・サイエンス、行動計量学を横断し、調査データ、購買ログデータ、LLM、構造方程式モデリング、需要推定を接続する研究を進めました。
博士課程での中心テーマである Shrinkflation 研究に加え、アンケート調査の効率化、ロイヤルティプログラム、ブランド階層、クーポン配布、購買順序データなど、実務データに根ざした複数の共同研究が進展しました。
In 2025, my research progressed across marketing research, marketing science, and behaviormetrics, connecting survey data, purchase log data, large language models, structural equation modeling, and demand estimation.
Alongside my core PhD project on shrinkflation, several collaborative projects advanced on survey research efficiency, loyalty programs, brand hierarchy, coupon allocation, and purchase-sequence data, all grounded in practical business data.
Highlights
内容量、容器サイズ、単価表示、公平感、認知バイアスを区別し、実購買ログデータとアンケートデータを用いて消費者行動を分析する研究計画を具体化しました。
大規模言語モデルを用いた調査設計・回答生成・効率化に関する検証を進め、人工知能学会全国大会で発表しました。
ロイヤルティプログラム、ブランド階層、クーポン配布、購買順序データなど、実務データを用いた複数の共同研究を国内外の学会で発表しました。
2025 Presentations