実務の現場で見える課題と、経済学・統計学・マーケティング・サイエンスの方法を接続し、企業や社会の意思決定に資する実証研究を進めています。特に、実購買ログデータ、アンケートデータ、構造方程式モデリング、需要推定を用いて、消費者の心理や認知バイアスが、価格、寄付、購買、調査回答といった行動にどのように表れるのかを、データとモデルの両面から明らかにすることに関心があります。主な研究テーマは、Shrinkflation、シングルソースデータにおける欠測・測定誤差の補正、寄付・クラウドファンディングの利用動機です。
日本には、経済的に困難な状況に置かれた人々や、持続可能性の課題に直面する地域社会など、多くの社会的課題が残されています。これらの課題に向き合うには、経済的な豊かさを生み出す仕組みが不可欠であり、学術的な知見を実社会や企業の問題解決に接続する実用的な方法を提供することで、経済の活性化に貢献したいと考えています。研究成果を論文や学会発表にとどめず、実務家・政策担当者・学生にも伝わる形で共有し、よりよい市場設計とマーケティング実践につなげることを目指しています。
Shrinkflation 解説記事
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